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Enregistrement W2179038138 · doi:10.1115/pvp2015-45600

The Effect of Streamwise Tube Motion on the Unsteady Fluid Forces in a Normal Triangle Tube Array

2015· article· en· W2179038138 sur OpenAlexaff
Salim El Bouzidi, Marwan Hassan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Vibration Analysis
Établissements canadiensUniversity of GuelphMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMechanicsReynolds numberPhysicsInstabilityPerturbation (astronomy)Strouhal numberClassical mechanicsBundleAmplitudeTransverse planeFlow (mathematics)TurbulenceOpticsMaterials scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fluidelastic instability is generally regarded as the most severe type of flow excitation mechanism. When this mechanism prevails, it could cause serious damage to tube arrays in a very short period of time. This mechanism is characterized by a critical flow velocity beyond which the tubes undergo unstable oscillations. Recently, a number of experimental investigations showed that it is possible to have instability in the streamwise direction; previously, it was believed that fluidelastic instability was only a concern in the direction transverse to the flow. The purpose of this study is to characterize the flow in the channels surrounding a vibrating tube in a normal triangular bundle with P/d = 1.5. The tube is oscillating in the streamwise direction with a constant amplitude. Numerical simulations were conducted by solving the unsteady Reynolds Averaged Navier-Stokes equations (uRANS) cast in Arbitrary Lagrangian-Eulerian (ALE) form. The unsteady flow perturbation is estimated along the flow channel. The pressure perturbation is used to compute the streamwise unsteady force coefficients in the context of Chen’s model. The perturbation phase and decay are extracted and utilized in the framework of the Lever & Weaver model to study the stability of tube bundles due to tube motion in the streamwise direction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,196

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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