Fitness-related Consequences of Relaying in an Arctic Seabird: Survival of Offspring to Recruitment Age
Notice bibliographique
Résumé
Seasonal declines in rates of renesting following clutch loss are common features of avian breeding, and are generally thought to reflect underlying seasonal declines in food availability that lower survival prospects for late-season offspring. However, in Thick-billed Murres (Uria lomvia), long-lived Arctic seabirds that lays a single-egg clutch, previous research has shown that early laying females will continue to relay until late in the laying period. Moreover, hatching success is similar between first and replacement attempts, as are nestling growth and survival, when parental quality is controlled. I compared survival between departure from the breeding site and recruitment age (4–5 years) for Thick-billed Murres that hatched from first and replacement eggs, but that were raised by parents that laid their first eggs early in the season. Replacement-egg offspring hatched and departed the colony about three weeks later than did first-egg offspring, but despite that, they were no less likely to survive to recruitment age. That result indicates that the potential fitness payoff from a replacement egg is similar to that from a first egg for the more capable members of the population. I suggest that an adequate and predictable late-season food supply ultimately underlies the considerable relaying capacity exhibited by Thick-billed Murres.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».