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Enregistrement W2179086760 · doi:10.1517/13543776.2016.1118062

Evaluation of WO2015042088 A1 - a novel urea-based scaffold for TrkA inhibition

2015· article· en· W2179086760 sur OpenAlexaff
Vadim Bernard‐Gauthier, Ralf Schirrmacher

Notice bibliographique

RevueExpert Opinion on Therapeutic Patents · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNerve injury and regeneration
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrk receptorTropomyosin receptor kinase AChemistryKinasePharmacologyBiochemistryReceptorNerve growth factorBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tropomyosin receptor kinases (TrkA/B/C) are involved in the development and maintenance of the nervous system. TrkA is a target for chronic pain treatment due to the central position of the nerve growth factor (NGF)/TrkA pathway in nociception. Clinical evidence points toward mutated oncogenic Trk fusion proteins retaining intact kinase domains as relevant targets for cancer treatment. Merck pursues Trk inhibitors for inflammatory and neuropathic pain treatment and has previously reported type I and II selective pan-Trk inhibitors. This is the fifth filing by Merck disclosing urea-based Trk inhibitor series. This application claims nonsymmetric 1-(9H-fluoren-9-yl)urea and 1-(9H-xanthen-9-yl)urea derivatives containing a wide range of 5- and 6-membered bi- or tri-heterocyclic fragments as TrkA inhibitors for the treatment of Trk-related conditions. The exemplified compounds display IC50 values ranging from 27 to 4800 nM against TrkA. The TrkA inhibitors claimed confirm the emergence of nonsymmetric ureas lacking the hinge-binding motif as a favored Trk inhibitor structure. The compounds exemplified will likely be structurally optimized in the future. Despite the lack of selectivity profiling, the progression of the Trk inhibitor scaffold exploration by Merck also suggests that the compounds disclosed in this patent likely constitute non-adenosine triphosphate (ATP) competitive type III pan-Trk inhibitors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,593

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,419
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,006 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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