Specific cut-off points for waist circumference and waist-to-height ratio as predictors of cardiometabolic risk in Black subjects: a cross-sectional study in Benin and Haiti
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Waist circumference (WC) and waist-to-height ratio (WHtR) are widely used as indicators of abdominal adiposity and the cut-off values have been validated primarily in Caucasians. In this study we identified the WC and WHtR cut-off points that best predicted cardiometabolic risk (CMR) in groups of African (Benin) and African ancestry (Haiti) Black subjects. METHODS: This cross-sectional study included 452 apparently healthy subjects from Cotonou (Benin) and Port-au-Prince (Haiti), 217 women and 235 men from 25 to 60 years. CMR biomarkers were the metabolic syndrome components. Additional CMR biomarkers were a high atherogenicity index (total serum cholesterol/high density lipoprotein cholesterol ≥4 in women and ≥5 in men); insulin resistance set at the 75th percentile of the calculated Homeostasis Model Assessment index (HOMA-IR); and inflammation defined as high-sensitivity C-reactive protein (hsCRP) concentrations between 3 and 10 mg/L. WC and WHtR were tested as predictors of two out of the three most prevalent CMR biomarkers. Receiver operating characteristic (ROC) curves, Youden's index, and likelihood ratios were used to assess the performance of specific WC and WHtR cut-offs. RESULTS: High atherogenicity index (59.5%), high blood pressure (23.2%), and insulin resistance (25% by definition) were the most prevalent CMR biomarkers in the study groups. WC and WHtR were equally valid as predictors of CMR. Optimal WC cut-offs were 80 cm and 94 cm in men and women, respectively, which is exactly the reverse of the generic cut-offs. The standard 0.50 cut-off of WHtR appeared valid for men, but it had to be increased to 0.59 in women. CONCLUSION: CMR was widespread in these population groups. The present study suggests that in order to identify Africans with high CMR, WC thresholds will have to be increased in women and lowered in men. Data on larger samples are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».