Real-time Detection of Breast Cancer Cells Using Peptide-functionalized Microcantilever Arrays
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Ligand-directed targeting and capturing of cancer cells is a new approach for detecting circulating tumor cells (CTCs). Ligands such as antibodies have been successfully used for capturing cancer cells and an antibody based system (CellSearch(®)) is currently used clinically to enumerate CTCs. Here we report the use of a peptide moiety in conjunction with a microcantilever array system to selectively detect CTCs resulting from cancer, specifically breast cancer. A sensing microcantilever, functionalized with a breast cancer specific peptide 18-4 (WxEAAYQrFL), showed significant deflection on cancer cell (MCF7 and MDA-MB-231) binding compared to when exposed to noncancerous (MCF10A and HUVEC) cells. The peptide-functionalized microcantilever allowed efficient capture and detection of cancer cells in MCF7 spiked human blood samples emulating CTCs in human blood. A detection limit of 50-100 cancer cells mL(-1) from blood samples was achieved with a capture yield of 80% from spiked whole blood samples. The results emphasize the potential of peptide 18-4 as a novel peptide for capturing and detecting cancer cells in conjunction with nanomechanical cantilever platform. The reported peptide-based cantilever platform represents a new analytical approach that can lead to an alternative to the various detection platforms and can be leveraged to further study CTCs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle