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Enregistrement W2179113408

Exercise is fun? You’re kidding right?

2013· article· en· W2179113408 sur OpenAlexfundaboutno aff
CS Srikesavan, Tony Szturm, Barbara Shay, Joice Peters

Notice bibliographique

RevueOxford University Research Archive (ORA) (University of Oxford) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Musculoskeletal Health and ArthritisMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAtlantic Canada Opportunities AgencyBrigham and Women's HospitalNova Scotia Health Research FoundationDepartment of Health, Western Cape GovernmentMedical Research Council CanadaNova Scotia Department of Health and WellnessArthritis SocietyCanadian Arthritis NetworkUniversité LavalUniversity of CambridgeMuscular Dystrophy CanadaGovernment of CanadaVancouver Coastal Health Research InstituteMuscular Dystrophy AssociationBC Cancer AgencyAlberta Health Services
Mots-clésRehabilitationEveryday lifeActivities of daily livingFunction (biology)GerontologySocial functionPhysical therapyMedicinePsychologyPhysical medicine and rehabilitationSociologyPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: It’s no sleight of hand — a computer based rehabilitation platform we developed at the University of Manitoba is helping to monitor and improve hand function among people with arthritis that affects their hands. Difficulties performing everyday activities when patients have arthritis of the hand is accepted as part of the disease, leading to more disability and restricted participation in the activities of daily living, including social life. Our platform meets the urgent need for home programs (HP) supplemented with informed client support and regular monitoring, to improve hand function and, in doing so, relieve disability and restore some of the satisfactions of daily life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,143
Score d'incertitude au seuil0,478

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1430,049

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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