Family physicians’ intention to support women in making informed decisions about breast cancer screening with mammography: a cross-sectional survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The net benefits of routine breast cancer screening with mammography have been questioned, and there is evidence to indicate that supporting women to make an informed decision about breast cancer screening with mammography is preferable. The aims of this study were to assess the intention of family physicians to provide women with this support and the determinants of this intention, and to identify factors that might influence family physicians adopting this behavior. METHODS: Family physicians from the province of Quebec, Canada, attending a 45-min lecture on informed decision making and cancer screening were asked to complete a questionnaire after the lecture regarding their intention to adopt the behavior. The questions, based on the Theory of Planned Behavior, measured physicians' intention and its determinants (attitude, perceived behavioral control, and socio-professional norm) regarding supporting women to make informed decisions about breast cancer screening with mammography. Open-ended questions were also used to explore complementary factors influencing their intention. RESULTS: Out of 800 questionnaires distributed, 301 (38 %) were returned and 288 were included in data analysis. The mean ± standard deviation and median score for intention were respectively 1.9 ± 1.2 and 2.0 on a 6-point Likert scale (-3 to +3). Perceived behavioral control was the variable most strongly associated with intention (high versus low score, odds ratio = 15.7, 95 % CI 6.7-36.6), followed by attitude (high versus low score, odds ratio = 7.5, 95 % CI 3.3-16.8), then social norm (high versus low score, odds ratio = 5.8, 95 % CI 2.6-12.9). The most-reported barrier to adopting the behavior was time constraints (41 %) while the most-reported facilitator was availability of relevant decision support tools (29 %). CONCLUSIONS: Respondents showed strong intention to support women in informed decision-making about breast cancer screening, the strongest predictor being perceived behavioral control. These results could contribute to training physicians to integrate this behavior into their practices and to designing relevant decision support tools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».