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Enregistrement W2179135383 · doi:10.1111/nup.12112

Problems with the electronic health record

2015· article· en· W2179135383 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueNursing Philosophy · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueElectronic Health Records Systems
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoMinnesota State University, MankatoMinnesota Nurses Association Foundation
Mots-clésAccreditationReimbursementDocumentationUnintended consequencesWork (physics)Health careQuality (philosophy)Patient safetyParadigm shiftElectronic health recordPublic relationsMedicineNursingBusinessMedical educationPolitical scienceLawEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the most significant changes in modern healthcare delivery has been the evolution of the paper record to the electronic health record (EHR). In this paper we argue that the primary change has been a shift in the focus of documentation from monitoring individual patient progress to recording data pertinent to Institutional Priorities (IPs). The specific IPs to which we refer include: finance/reimbursement; risk management/legal considerations; quality improvement/safety initiatives; meeting regulatory and accreditation standards; and patient care delivery/evidence based practice. Following a brief history of the transition from the paper record to the EHR, the authors discuss unintended or contested consequences resulting from this change. These changes primarily reflect changes in the organization and amount of clinician work and clinician-patient relationships. The paper is not a research report but was informed by an institutional ethnography the aim of which was to understand how the EHR impacted clinicians and administrators in a large, urban hospital in the United States. The paper was also informed by other sources, including the philosophies of Jacques Ellul, Don Idhe, and Langdon Winner.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,945
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle