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Enregistrement W2179141360 · doi:10.1139/cjfr-2014-0249

Simultaneous influence of canopy decline and deer herbivory on regeneration in a conifer–broadleaf forest

2014· article· en· W2179141360 sur OpenAlexvenueno aff
Thomas A. Nagel, Jurij Diaci, Klemen Jerina, Milan Kobal, Dušan Roženbergar

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCanopyFagus sylvaticaAbies albaRegeneration (biology)EcologyBiologyDisturbance (geology)Dominance (genetics)HerbivoreTemperate rainforestForestryGeographyBeechEcosystemPicea abies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding how forests respond to multiple disturbances is becoming increasingly important under global change. We examined the simultaneous influence of canopy decline and deer browsing on regeneration in an old-growth reserve and surrounding managed forest dominated by Fagus sylvatica L. and Abies alba Mill. in Slovenia. We quantified both disturbance processes by measuring characteristics of canopy gaps and reconstructing historical deer densities. Forest response was assessed with repeated measurements of tree regeneration and regeneration patterns within deer exclosures. Most gaps were formed by mortality of A. alba (71%), and gapmaker characteristics suggest that gaps formed slowly and often expanded, resulting in a mosaic of openings covering 17% of the old-growth reserve. Fagus sylvatica dominated the regeneration layer throughout the reserve and recruited to taller height classes over the past 26 years. The recruitment failure of preferred browse species (A. alba and Acer pseudoplatanus L.) in the reserve and the successful recruitment of these species within exclosures indicate that selective browsing by deer has altered the successional response to A. alba decline, facilitating the dominance of F. sylvatica. Given that global change may increase forest decline worldwide and the ubiquitous nature of deer browsing in many temperate forests, understanding their combined effects on forests will become increasingly important.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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