Traditional & Socio-Cultural Barriers to EFL Learning: A Case Study
Notice bibliographique
Résumé
<p>This research tends to ascertain several traditional and socio-cultural barriers to English language learning in Saudi Arabia and to explore more ways than before for making teaching and learning more effective. The findings of four quantitative and qualitative surveys conducted in this regard reveal a unique traditional and socio-cultural milieu, which turns the Saudi EFL learners lackadaisical towards English. The belief that prosperity and prestige are blessed by divine force rather than proficiency in English has influenced Saudi parents and Saudi EFL learners since time in memorial. In addition, a laissez-faire attitude to English language teaching in Saudi schools, lack of motivation for English, inadequacy of competitive and learning environment both at home and schools, and the appointment of some unskilled school-teachers were investigated as some of the major barriers to learning English in the Kingdom of Saudi Arabia. A piecemeal reform taken over a period was found ineffective. Therefore, implementation of culturally relevant English curricula, learner-centered instruction, appointment of skilled English teachers and establishment of boarding schools were recommended to address the aforementioned challenges. The findings of the present research is no doubt specific to Saudi EFL context but the traditional and socio –cultural barriers and the exclusion of local culture in EFL textbooks may have exactly the same impact in many non-native English speaking countries.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».