Staphylococcus aureus Inhibits IL-8 Responses Induced by Pseudomonas aeruginosa in Airway Epithelial Cells
Notice bibliographique
Résumé
Pseudomonas aeruginosa (PA) and Staphylococcus aureus (SA) are major respiratory pathogens and can concurrently colonize the airways of patients with chronic obstructive diseases, such as cystic fibrosis (CF). Airway epithelial cell signalling is critical to the activation of innate immune responses. In the setting of polymicrobial colonization or infection of the respiratory tract, how epithelial cells integrate different bacterial stimuli remains unknown. Our study examined the inflammatory responses to PA and SA co-stimulations. Immortalised airway epithelial cells (Beas-2B) exposed to bacteria-free filtrates from PA (PAF) induced a robust production of the neutrophil chemoattractant IL-8 while bacteria-free filtrates from SA (SAF) had a minimal effect. Surprisingly, co-stimulation with PAF+SAF demonstrated that SAF strongly inhibited the PAF-driven IL-8 production, showing that SAF has potent anti-inflammatory effects. Similarly SAF decreased IL-8 production induced by the TLR1/TLR2 ligand Pam3CysSK4 but not the TLR4 ligand LPS nor TLR5 ligand flagellin in Beas-2B cells. Moreover, SAF greatly dampened TLR1/TLR2-mediated activation of the NF-κB pathway, but not the p38 MAPK pathway. We observed this SAF-dependent anti-inflammatory activity in several SA clinical strains, as well as in the CF epithelial cell line CFBE41o-. These findings show a novel direct anti-inflammatory effect of SA on airway epithelial cells, highlighting its potential to modulate inflammatory responses in the setting of polymicrobial infections.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».