Reduction of microbial contamination on the surfaces of layer houses using slightly acidic electrolyzed water
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to evaluate the effectiveness of slightly acidic electrolyzed water (SAEW) in reducing pathogens on pure cultures and on cotton fabric surfaces in the presence of organic matter and estimate its efficacy in comparison with povidone iodine solution for reducing pathogenic microorganisms on internal surfaces of layer houses. Pure cultures of E.coli, S.enteritidis, and S.aureus and cotton fabric surfaces inoculated with these strains were treated with SAEW in the presence of bovine serum albumin (BSA). In the absence of BSA, complete inactivation of all strains in pure cultures and on cotton fabric surfaces was observed after 2.5 and 5 min treatment with SAEW at 40 mg/L of available chlorine concentration (ACC), respectively. The bactericidal efficiency of SAEW increased with increasing ACC, but decreased with increasing BSA concentration. Then, the surfaces of the layer houses were sprayed with SAEW at 60, 80, and 100 mg/L of ACC and povidone iodine using the automated disinfection system at a rate of 110 mL/m(2), respectively. Samples from the floor, wall, feed trough, and egg conveyor belt surfaces were collected with sterile cotton swabs before and after spraying disinfection. Compared to tap water, SAEW and povidone iodine significantly reduced microbial populations on each surface of the layer houses. SAEW with 80 or 100 mg/L of ACC showed significantly higher efficacy than povidone iodine for total aerobic bacteria, staphylococci, coliforms, or yeasts and moulds on the floor and feed trough surfaces (P < 0.05). SAEW was more effective than povidone iodine at reducing total aerobic bacteria, coliforms, and yeasts and moulds on the wall surface. Additionally, SAEW had similar bactericidal activity with povidone iodine on the surface of the egg conveyor belt. Results suggest that SAEW exerts a higher or equivalent bactericidal efficiency for the surfaces compared to povidone iodine, and it may be used as an effective alternative for reducing microbial contamination on surfaces in layer houses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».