[Respiratory diseases in infants hospitalized during the 1st 2 years of life for viral lower respiratory tract infections: a one-year follow-up].
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Epidemiologic data suggest strong links between hospitalisation with bronchiolitis in infancy and subsequent higher risk of developing lower respiratory tract infections (LRTI) and/or hyperreactive airway diseases. The aim of this study was to evaluate in an Italian population the natural history of respiratory diseases in children hospitalised for LRTI when they were <2 years. METHODS: An observational, perspective, longitudinal study was performed through telephone interviews. Nine pediatric tertiary care centres participated to the study evaluating a population of 187 children, hospitalised in the previous year (November 1999-April 2000) for bronchiolitis or pneumonia when they were <2 years of age and participated to a previous study on the prevalence of infant LRTI in Italy (RADAR). RESULTS: Twenty-three (12.3%) children had a gestational age <36 weeks. In the 12 months following the first hospitalisation, an elevated frequency of respiratory symptoms was found. Indeed, 152 (81.3%) children suffered from not-requiring-hospital-admission respiratory infections and 21 (11.2%) were hospitalized again for LRTI: 11.6% had bronchiolitis, 23.5% bronchitis and 35.2% pneumonia. In addition, 1.2% had gs;3 infectious episodes and 21.4% gs;6: 68 (36.4%) showed wheezy bronchitis and 17 (9.1%) were reported to have asthma; 132 children (71%) took antibiotics during the last year, 19.4% >3 times; 111 (59.4%) bronchodilators and 49 (26.2%) oral corticosteroids. One year after the first hospitalisation, 19 subjects (10.2%) were found to be positive to at least one class of allergens by prick test or RAST. CONCLUSIONS: Thus, the demonstration of a high morbidity rate for LRTI, wheezing and asthma in this study group during the first year follow-up after hospital admission further support the need for prophylactic interventions to reduce the morbidity and severity of sequelae of LRTI, in particularly in premature children and/or with additional risk factors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».