Exergetic Performance Analysis of a Gas Turbine Cycle Integrated With Solid Oxide Fuel Cells
Notice bibliographique
Résumé
This paper deals with an exergetic performance analysis of a gas turbine cycle integrated with SOFCs with internal reforming. As the efficiency of a gas turbine cycle is mainly defined by the maximum temperature at the turbine inlet, this temperature is fixed at 1573 K for the analysis. In the cycle considered, the high-temperature gaseous flow from the turbine heats the input flows of natural gas and air, and is used to generate pressurized steam which is mixed with natural gas at the SOFC stack inlet to facilitate its conversion. The application of SOFCs provides the opportunity to reduce the exergy losses of the most irreversible process in the system: fuel combustion. Depending on the SOFC stack efficiency, the energy efficiency of the combined cycle reaches 70–80% which compares well to the efficiencies of 54–55% typical of conventional combined power generation cycles. Parametric studies are also undertaken to investigate how energy and exergy efficiencies of the integrated system change with variations in operating conditions. An increase in the efficiency of SOFCs is attained by increasing the fuel cell active area. Achieving the highest efficiency of the SOFC stack leads to a significant and non-proportional increase in the stack size and cost, and simultaneously to a decrease in steam generation, reducing the steam/methane ratio at the anode inlet and increasing the possibility of catalyst coking. Accounting for these factors, likely operating conditions of the SOFC stack in combination with a gas turbine cycle are presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».