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Enregistrement W2179222997 · doi:10.1615/ichmt.2007.radtransfproc.450

EFFECTS OF SOOT ABSORPTION AND SCATTERING ON LII INTENSITIES IN LAMINAR COFLOW DIFFUSION FLAMES

2007· article· en· W2179222997 sur OpenAlexaff
Kevin A. Thomson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadiative Heat Transfer Studies
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSootScatteringRayleigh scatteringWavelengthMaterials scienceRadiative transferIncandescenceAbsorption (acoustics)AttenuationVolume fractionSingle-scattering albedoExtinction (optical mineralogy)OpticsAnalytical Chemistry (journal)ChemistryPhysicsCombustion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Absorption and scattering of laser-induced incandescence (LII) intensities by soot particles present between the measurement volume and the detector were numerically investigated at detection wavelengths of 400 and 780 nm in a laminar coflow ethylene/air flame. The radiative properties of aggregated soot particles were calculated using the Rayleigh-Debye-Gans polydisperse fractal aggregate theory. The radiative transfer equation in emitting, absorbing, and scattering media was solved using the discrete-ordinates method. The radiation intensity along an arbitrary direction was obtained using the infinitely small weight technique. The effects of absorption and scattering on LII intensities are significant, especially at the shorter wavelength and when the soot volume fraction distribution is doubled. Such wavelength dependent signal trapping leads to a lower particle temperature estimated from the ratio of LII intensities at the two wavelengths. The corresponding soot volume fraction derived from the absolute LII intensity technique is overestimated. The Beer-Lambert relationship can be used to describe radiation attenuation in absorbing and scattering media with good accuracy provided the effective extinction coefficient is adequately defined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,744
Score d'incertitude au seuil0,367

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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