Injuries in horses transported to slaughter in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Roy, R. C., Cockram, M. S., Dohoo, I. R. and Riley, C. B. 2015. Injuries in horses transported to slaughter in Canada. Can. J. Anim. Sci. 95: 523-531. Horses transported in groups on long journeys to slaughter are at risk of injury. Injuries can occur following trauma and aggression from other horses. This study quantified injuries in 3940 horses from 150 loads that arrived at a slaughter plant in Canada. Surface injuries were quantified using visual assessment. Digital thermography was used to detect areas of raised surface temperature. Carcasses were assessed for bruising. Multivariable regression analysis was used to examine the associations between journey characteristics and the risk of injury. There was a significant association between journey duration and the number of horses per load with surface injuries (P<0.001). In 100 horses from 40 loads studied in detail, 33% had surface injuries identified by visual assessment, 48% had areas of raised surface temperature identified by thermography and 72% had bruising identified by carcass assessment. The levels of agreement between identification of injury by thermography and that by identification of visible injuries and carcass bruising were low. Pre-transport assessments could not be performed and hence injuries could not be linked causally to the transport conditions alone. However, the detailed assessments of injury and the use of multivariable regression analysis showed that long journeys were associated with injuries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».