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Enregistrement W2179240921 · doi:10.1177/0840470415604771

The emergence of precision therapeutics

2015· review· en· W2179240921 sur OpenAlexafffundabout
Jim Slater, Laura Shields, Ray J. Racette, Don Juzwishin, Max J. Coppes

Notice bibliographique

RevueHealthcare Management Forum · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiotechnology and Related Fields
Établissements canadiensAlberta Health ServicesCanada Auto WorkersRoche (Canada)Shared Health
Organismes subventionnairesPublic Health Agency of Canada
Mots-clésPrecision medicineTransformative learningTerminologyHealth carePersonalized medicineHealthcare systemPromotion (chess)MedicinePublic relationsEngineering ethicsPolitical sciencePsychologyBioinformaticsEngineeringPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the era of personalized and precision medicine, the approach to healthcare is quickly changing. Genetic and other molecular information are being increasingly demanded by clinicians and expected by patients for prevention, screening, diagnosis, prognosis, health promotion, and treatment of an increasing number of conditions. As a result of these developments, Canadian health leaders must understand and be prepared to lead the necessary changes associated with these disruptive technologies. This article focuses on precision therapeutics but also provides background on the concepts and terminology related to personalized and precision medicine and explores Canadian health leadership and system issues that may pose barriers to their implementation. The article is intended to inspire, educate, and mobilize Canadian health leaders to initiate dialogue around the transformative changes necessary to ready the healthcare system to realize the benefits of precision therapeutics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,974
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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