Annual Aboveground Biomass and Productivity Estimates for Intertidal Eelgrass (Zostera marina L.) in Cobscook Bay, Maine
Notice bibliographique
Résumé
We estimated the aboveground productivity of eelgrass, Zostera marina, in Cobscook Bay at three soft-bottom lower intertidal locations during 1995–1996. Approximately 30 plants were tagged bi-weekly or monthly at two sites where we used a completely randomized block design to assess spatial variability in leaf initiation and elongation rates. The data showed strong seasonal patterns with highest rates from June–September and lowest rates from November–April. At one site, Bell Farm, plants were tagged at two discrete tidal levels (intertidal and sublittoral fringe). On each sampling date, mean leaf biomass and new leaf production were 2.7 and 1.7 times greater, respectively, for plants in the sublittoral fringe. At another site, Mahar Cove, all tagged plants were restricted to one tidal level. Spatial variation in leaf biomass and new leaf production were examined on the first four sampling dates and significant effects were observed twice. Productivity estimates ranged from 0.095 g dry wt m−2 day−1 (November–January) to 1.215 g dry wt m−2 day−1 (August) at Bell Farm. At Mahar Cove, rates ranged from 0.176 g dry wt m−2 day−1 (March–April) to 1.490 g dry wt m−2 day−1 (August). Average annual productivity at Bell Farm and Mahar Cove was 0.481 ± 0.512 g dry wt m−2 day−1 and 0.784 ± 0.512 g dry wt m−2 day−1, respectively. These estimates correlate directly with seawater temperature, but not with salinity, nitrate, and total phosphorous. The time for plants to fully turn over their leaves at the two sites ranged from 50.5–56.7 days (6.4–7.2 turnovers per year), and are comparable to other locations in the northeast US and the Canadian Maritimes. We estimate that total (interidal subtidal) eelgrass production in Cobscook Bay ranges from 3.3–5.3 × 108 g C year−1. This is the first appraisal of growth and productivity of Z. marina in eastern Maine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».