Vitamin D and Dental Caries in Children
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to assess the relationship between vitamin D status and dental caries in Canadian school-aged children participating in the Canadian Health Measures Survey (CHMS). The CHMS was a national cross-sectional study involving physical assessments, laboratory analysis, and interviews. Analysis was restricted to data for 1,017 children 6 to 11 y of age. Outcome variables included the presence of caries and overall total caries score (dmft/DMFT index). Levels of 25-hydroxyvitamin D (25(OH)D) were measured from serum samples obtained from participants. Bivariate analysis, logistic regression for the presence of caries, and multiple linear regression for total caries scores were used. Significance was set at P ≤ 0.05. Overall, 56.4% of children experienced caries, and the mean dmft/DMFT score was 2.47 (95% CI 2.09 to 2.84). The unadjusted odds of children with 25(OH)D levels ≥75 nmol/L having experienced caries was 0.57 (95% CI 0.39 to 0.82), while the odds for caries at the ≥50 nmol/L level was 0.56 (95% CI 0.39 to 0.89). After controlling for other covariates, backward logistic regression revealed that the presence of caries was significantly associated with 25(OH) levels <75 nmol/L and <50 nmol/L, lower household education, not brushing twice daily, and yearly visits to the dentist. Similarly, multiple linear regression revealed that total dmft/DMFT caries scores were also associated with 25(OH)D concentrations <75 nmol/L, not brushing twice daily, lower household education, and yearly visits to the dentist. Data from a cross-sectional, nationally representative sample of Canadian children suggest that there is an association between caries and lower serum vitamin D. Improving children's vitamin D status may be an additional preventive consideration to lower the risk for caries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».