Effects of Prescription Drug Reduction on Quality of Life in Community-Dwelling Patients with Dementia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Due to the use of multiple drugs and prevalence of diminished cognitive function, community-dwelling elderly individuals are more likely to have drug-related issues. We examined changes in quality of life (QOL) and activities of daily living (ADL) 3 months and 6 months after reducing drug use of dementia patients who had newly begun community-dwelling care. METHODS: Prescription drug use was reduced in the intervention group, whereas the non-intervention group continued their regimen or began using additional drugs. QOL and ADL were assessed with the Japanese version of the EQ-5D and the Barthel Index, respectively. RESULTS: Subjects were 32 individuals aged ≥65 years who had begun community-dwelling between March and July 2014 and had received approval for long-term care insurance. On average, the intervention group (n = 19) stopped using 2.6 prescription drugs. After 6 months, the differences in the QOL and ADL scores in the intervention group were -0.03 ± 0.29 and 6.32 ± 18.6, respectively, while the differences in the QOL and ADL scores in the non-intervention group (n = 13) were -0.13 ± 0.29 and -2.69 ± 23.7, respectively. In the intervention group, ADL scores were significantly increased by 14.0 ± 11.1 6 months after reduced benzodiazepine use. CONCLUSIONS: QOL was maintained with reduced drug use, while ADL score was slightly increased. In addition, the reduction of benzodiazepine use significantly increased ADL. In order to reduce polypharmacy among community-dwelling elderly patients, it is necessary to create an opportunity for pharmacists to re-examine their prescriptions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle