Experimental model for the study of the effects of platelet-rich plasma on the early phases of muscle healing.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is abundant evidence suggesting that growth factors may play a key role in the healing process, especially in the early stages of inflammation. Despite the reported clinical successes with the use of growth factors there is still a lack of knowledge on the biological mechanism underlying the activity of platelet-rich plasma during the process of muscle healing. The aim of this study was to analyse the early effects of platelet- rich plasma in an easily reproducible animal model. MATERIALS AND METHODS: Wistar male adult rats (n=102) were used in this study. The muscle lesion was created with a scalpel in the flexor sublimis muscles. Platelet-rich plasma was applied immediately after surgery. Treated, untreated and contralateral muscles were analysed by morphological evaluation and western blot assay. RESULTS: Leucocyte infiltration was significantly greater in muscles treated with platelet-rich plasma than in both untreated and contralateral muscles. The latter showed greater leucocyte infiltration when compared to the untreated muscles. Platelet-rich plasma treatment also modified the cellular composition of the leucocyte infiltration leading to increased expression of CD3, CD8, CD19 and CD68 and to decreased CD4 antigen expression in both platelet-rich plasma treated and contralateral muscles. Blood vessel density and blood vessel diameters were not statistically significantly different between the three groups analysed. DISCUSSION: The results of this study showed that treatment with platelet-rich plasma magnified the physiological early inflammatory response following a muscle injury, modifying the pattern of cellular recruitment. Local platelet-rich plasma treatment may exert a direct or, more plausibly, indirect systemic effect on healing processes, at least in the earliest inflammatory phase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».