Temporal variations of starch and mass in greenhouse tomato leaves under CO<sub>2</sub> enrichment
Notice bibliographique
Résumé
Edwards, D., Ehret, D. and Jolliffe, P. 2011. Temporal variations of starch and mass in greenhouse tomato leaves under CO2enrichment. Can. J. Plant Sci. 91: 167–177. A plant-based method of guiding CO2 dosing may improve the effectiveness of CO2 enrichment in commercial greenhouse tomato (Lycopersicon esculentum Mill) production. The temporal dynamics of two plant response indicators, leaf starch and leaf mass per unit area (LMA) were investigated in commercial and research greenhouses throughout day/night periods, as well as after the onset of CO2 enrichment. Both leaf starch and LMA tended to follow the diurnal profile of light but with 3 to 4 h of lag. The magnitude of the response, especially for starch, was affected by leaf position, CO2 enrichment and light. The highest starch contents were measured between 1400 and 1600 and the lowest levels occurred in the morning between sunrise and 1100. In many cases plants carried over substantial starch in upper leaves from one day to the next, indicating a carbon-surplus state. In the onset experiment leaf starch and LMA increased with 4 d of exposure to CO2 enrichment for mid and upper canopy leaves and continued to increase to the end of the monitoring period (7 d). Leaf starch contents and LMA are indicators of plant carbon status that show potential for guiding CO2 dosing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».