Abundance and Species Richness of Shrews within Forested Habitats on Prince Edward Island
Notice bibliographique
Résumé
Little is known about the small mammalian fauna of Prince Edward Island, particularly shrews. Although historical data indicate the presence of five shrew species on PEI (Sorex cinereus, S. fumeus, S. hoyi, S. palustris and Blarina brevicauda), recent studies have failed to capture S. fumeus, S. hoyi and S. palustris on the Island. During a study designed to examine the abundance of amphibians in 11 forest fragments located in the central region of Prince Edward Island, we collected 344 shrews in pitfall traps. Sorex cinereus was the most abundant species captured, and was present in all forest fragments. Blarina brevicauda was captured in all but one forest fragment. Sorex fumeus was found in only one fragment. Sorex hoyi and S. palustris were not captured during this study. No significant correlations were found between physical characteristics of forest remnants (i.e., area, perimeter, ratio area:perimeter) and the total abundance, species richness or species diversity of shrews. However, shrew captures were correlated with various biotic characteristics including ground temperature, the presence of canopy cover, number of stumps and number of logs. We conclude that both B. brevicauda and S. cinereus are common and widespread-distributed on Prince Edward Island. In conjunction with other recent studies, our findings indicate that S. hoyi is extremely rare on the Island and that it is possible that the species is extirpated from Prince Edward Island. We stress the need for a more comprehensive study specifically designed to determine the abundance, distribution and conservation status of shrew species on Prince Edward Island.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».