Physiological and hormonal changes during prolonged starvation in fish
Notice bibliographique
Résumé
Starvation periods are common for many animals, including fish, birds, and mammals. Many fish species exhibit extraordinary resilience to prolonged starvation, but the reasons for that and the mechanisms employed during these periods are poorly understood. This study shows that similar to mammals and birds, many fish species undergo three phases during starvation: (I) a short transient phase, (II) a long, protein conservation steady state phase with mainly fat oxidation as the primary energy source, and (III) a shift to protein mobilization as a main energy source. These starvation states and their transitions were quantified by a meta-analysis of large empirical data available in the literature, revealing that low critical levels of fat reserves trigger the transition to the third state. The critical fat level, denoted as γ (percentage of total lipid in body mass), ranges between 0.7% and 5%, depending on the species. It appears that these transitions in the energy mobilization phases are regulated by hormonal changes, including growth hormone (GH), leptin, cortisol, and ghrelin, but the exact mechanisms are still unclear and should be further investigated. Simulations in silico of starvation periods at various temperatures using a dynamic model indicated that temperature affects the length of Phase II because of changes in protein metabolism, with consequences on the ability to withstand prolonged starvation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».