Interannual variability in the effects of physical habitat and parentage on Chinook salmon egg-to-fry survival
Notice bibliographique
Résumé
Mortality during incubation is believed to be a major factor limiting the recovery of many salmon populations, though direct field measurements of egg-to-fry survival are rare or small in scale. To determine the effects of physical habitat (river reach, fine sediment intrusion, scour), parentage (mating, source of gametes) on Chinook salmon (Oncorhynchus tshawytscha) egg-to-fry survival and developmental stage at emergence across a basin, we constructed 324 artificial redds in nine reaches over 4 years in the Yakima River Basin, Washington, USA. Mean egg-to-fry survival ranged from 49% to 69% annually from 2009 to 2012 brood years. Survival was significantly different among reaches in 2010, but not in 2009, 2011, or 2012, while mating was a significant factor in all years but 2010. In contrast, developmental stage differed significantly among reaches and matings in all 4 years. Percentage of fines, days-in-gravel, and median particle size explained only small (<10%) additional amount of variation in survival or developmental stages. Our results suggest that parentage and reach within a basin are major factors influencing egg-to-fry survival, but their relative influence varies annually, presumably depending on the magnitude of high flows and scour during incubation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».