<i>Agrobacterium</i>-mediated genetic transformation of peanut and the efficient recovery of transgenic plants
Notice bibliographique
Résumé
Chen, M., Yang, Q., Wang, T., Chen, N., Pan, L., Chi, X., Yang, Z., Wang, M., and Yu, S. 2015. Agrobacterium-mediated genetic transformation of peanut and the efficient recovery of transgenic plants. Can. J. Plant Sci. 95: 735–744. Four genotypes of peanut and two sources of explants (cotyledon and mesocotyl) were tested for their susceptibility to genetic transformation by the Agrobacterium tumefaciens strain LBA4404 that harbored the binary vector pCAMBIA1301. This plasmid contains the hygromycin phosphotransferase (hpt) and β-glucuronidase (GUS) genes, each under the control of a CaMV35S promoter. Comparative analyses of regeneration and transformation efficiencies indicated that mesocotyl was a better target tissue than cotyledon, and peanut genotypes of that mature early and have relatively small seeds (such as Huayu 26 and Huayu 20) were shown to be comparatively responsive to transformation. Sonication of explants soaked with solutions containing Agrobacterium was shown to optimize transformation. Culture of explants on medium supplemented with 3 mg L−1 indole-3-butyric acid and 0.1 mg L−1 napthaleneacetic acid enabled vigorous rooting from almost all transgenic shoots. More than 85% of the transplanted plants could produce morphologically normal flowers and pods with viable seeds. Phenotypic and genotypic monitoring of the inheritance of hpt and GUS genes through two generations indicated the expected 3:1 inheritance. Our results make Agrobacterium-mediated transformation a viable and useful tool for both breeding and functional genomic analysis of peanut.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».