Abdominal adipocyte populations in women with visceral obesity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Visceral obesity is independently related to numerous cardiometabolic alterations, with adipose tissue dysfunction as a central feature. OBJECTIVE: To examine whether omental (OM) and subcutaneous (SC) adipocyte size populations in women relate to visceral obesity, cardiometabolic risk factors and adipocyte lipolysis independent of total adiposity. DESIGN AND METHODS: OM and SC fat samples were obtained during gynecological surgery in 60 women (mean age, 46.1±5.9 years; mean BMI, 27.1±4.5 kg/m² (range, 20.3-41. kg/m²)). Fresh samples were treated with osmium tetroxide and were analyzed with a Multisizer Coulter. Cell size distributions were computed for each sample with exponential and Gaussian function fits. RESULTS: Computed tomography-measured visceral fat accumulation was the best predictor of larger cell populations as well as the percentage of small cells in both OM and SC fat (P<0.0001 for all). Accordingly, women with visceral obesity had larger cells in the main population and higher proportion of small adipocytes independent of total adiposity (P≤0.05). Using linear regression analysis, we found that women characterized by larger-than-predicted adipocytes in either OM or SC adipose tissue presented higher visceral adipose tissue area, increased percentage of small cells and homeostasis model assessment insulin resistance index as well as higher OM adipocyte isoproterenol-, forskolin- and dbcAMP-stimulated lipolysis compared to women with smaller-than-predicted adipocytes, independent of total adiposity (P≤0.05). CONCLUSION: Excess visceral adipose tissue accumulation is a strong marker of both adipocyte hypertrophy and increased number of small cells in either fat compartment, which relates to higher insulin resistance index and lipolytic response, independent of total adiposity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».