Novel Quinazoline Derivatives Bearing Various 4‐Aniline Moieties as Potent <scp>EGFR</scp> Inhibitors with Enhanced Activity Against <scp>NSCLC</scp> Cell Lines
Notice bibliographique
Résumé
A class of novel quinazoline derivatives bearing various C-4 aniline moieties was synthesized and biologically evaluated as potent epidermal growth factor receptor (EGFR) inhibitors for intervention of non-small-cell lung cancer (NSCLC). Most of these inhibitors are comparable to gefitinib in inhibiting these cancer cell lines, and several of them even displayed superior inhibitory activity. In particular, analogue 5b with an IC50 of 0.10 μm against the EGFR wild-type A431 cells and 5c with an IC50 of 0.001 μm against the gefitinib-sensitive HCC827 cells (EGFR del E746-A750) was identified as highly active EGFR inhibitors. It was also significant that the discovered analogue 2f, not only has high potency against the gefitinib-sensitive cells (IC50 = 0.031 μm), but also possesses remarkably improved activity against the gefitinib-resistant cells. In addition, the enzymatic assays and the Western blot analysis for evaluating the effects of the typical inhibitors indicated that these molecules strongly interfere with the EGFR target.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».