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Enregistrement W2179475848 · doi:10.1186/s12913-015-1194-4

Population level usage of health services, and HIV testing and care, prior to decentralization of antiretroviral therapy in Agago District in rural Northern Uganda

2015· article· en· W2179475848 sur OpenAlexaff
George Abongomera, Sylvia Kiwuwa-Muyingo, Paul Revill, Levison Chiwaula, Travor Mabugu, Andrew Phillips, Elly Katabira, Victor Musiime, Charles F. Gilks, Adrienne K. Chan, James Hakim, Robert Colebunders, Cissy Kityo, Diana M. Gibb, Janet Seeley, Deborah Ford

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilDepartment for International DevelopmentImperial College London
Mots-clésMedicinePublic healthHealth carePopulationHealth administrationDecentralizationCommunity healthNursing researchRural areaFamily medicineDemographyEnvironmental healthNursingEconomic growthSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Decentralization of ART services scaled up significantly with the country wide roll out of option B plus in Uganda. Little work has been undertaken to examine population level access to HIV care particularly in hard to reach areas in rural Africa. Most work on ART scale up has been done at health facility level which omits people not accessing healthcare in the community. This study describes health service usage, particularly HIV testing and care in 2/6 parishes of Lapono sub-county of northern Uganda, prior to introduction of ART services in Lira Kato Health Centre (a local lower-level health centre III), as part of ART decentralization. METHODS: Household and individual questionnaires were administered to household members (aged 15-59 years). Logit random effects models were used to test for differences in proportions (allowing for clustering within villages). RESULTS: 2124 adults from 1351 households were interviewed (755 [36%] males, 1369 [64 %] females). 2051 (97%) participants reported seeking care locally for fever, most on foot and over half at Lira Kato Health Centre. 574 (76%) men and 1156 (84%) women reported ever-testing for HIV (P < 0.001 for difference); 34/574 (6%) men and 102/1156 (9%) women reported testing positive (P = 0.04). 818/850 (96%) women who had given birth in the last 5 years had attended antenatal care in their last pregnancy: 7 women were already diagnosed with HIV (3 on ART) and 790 (97%) reported being tested for HIV (34 tested newly positive). 124/136 (91%) HIV-positive adults were in HIV-care, 123/136 (90 %) were taking cotrimoxazole and 74/136 (54%) were on ART. Of adults in HIV-care, most were seen at Kalongo hospital (n = 87), Patongo Health Centre (n = 7) or Lira Kato Health Centre (n = 23; no ART services). 58/87, 5/7 and 20/23 individuals walked to Kalongo hospital (56 km round-trip, District Health Office information), Patongo Health Centre (76 km round-trip, District Health Office information) and Lira Kato Health Centre (local) respectively. 8 HIV-infected children were reported; only 2 were diagnosed aged <24 months: 7/8 were in HIV-care including 3 on ART. CONCLUSIONS: Higher proportions of women compared to men reported ever-testing for HIV and testing HIV-positive, similar to other surveys. HIV-infected men and women travelled considerable distances for ART services. Children appeared to be under-accessing testing and referral for treatment. Decentralization of ART services to a local health facility would decrease travel time and transport costs, making care and treatment more easily accessible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,126

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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