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Enregistrement W2179490318 · doi:10.1139/as-2015-0016

Flowering and fruiting responses to climate change of two Arctic plant species, purple saxifrage (<i>Saxifraga oppositifolia</i>) and mountain avens (<i>Dryas integrifolia</i>)

2015· article· en· W2179490318 sur OpenAlexafffundvenueabout
Zoe A. Panchen, Root Gorelick

Notice bibliographique

RevueArctic Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaParks Canada
Mots-clésTemperate climatePhenologyBiologyArcticYounger DryasClimate changeChilling requirementBotanyEcologyDormancyGermination

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In temperate regions, there are clear indications that spring flowering plants are flowering earlier due to rising temperatures of contemporary climate change. Temperatures in temperate regions are rising predominantly in spring. However, Arctic regions are seeing unprecedented temperature increases, predominantly towards the end of the growing season. We might, therefore, expect to see earlier flowering of later-season flowering Arctic plants. Parks Canada has been monitoring purple saxifrage (Saxifraga oppositifolia) and mountain avens (Dryas integrifolia) flowering and fruiting times for 20 years at Tanquary Fiord, Quttinirpaaq National Park, Ellesmere Island. Saxifraga oppositifolia flowers in early spring, while D. integrifolia flowers in midsummer. Over the 20-year period, Tanquary Fiord's annual and late-summer temperatures have risen significantly. During the same timeframe, D. integrifolia showed a trend towards earlier flowering and fruiting, but S. oppositifolia showed no changes in flowering or fruiting time. Flowering time was related to monthly temperatures just prior to flowering. The number of flowers produced was related to the previous autumn's monthly temperatures. We found no relationship between flowering time and snowmelt date. Our findings suggest that Arctic community level ecological effects from climate change induced phenology changes will differ from those in temperate regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2015
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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