Factors affecting the antioxidant potential and health benefits of plant foods
Notice bibliographique
Résumé
Li, H., Tsao, R. and Deng, Z. 2012. Factors affecting the antioxidant potential and health benefits of plant foods. Can. J. Plant Sci. 92: 1101–1111. Phytochemicals, such as carotenoids, phenolics and glucosinolates, in plants and plant-based foods are able to reduce the incidence of non-communicable diseases such as cardiovascular diseases, diabetes, stroke and different types of cancer due to their antioxidant potential. A brief summary of the in vitro and in vivo evidence and how post-harvest storage and processing conditions can affect the health benefits is presented in this review. Genetic, environmental conditions and physiological factors may modify the composition and amounts of these compounds present in plants, thus affecting the in vitro antioxidant activities. Such changes in combination with degradations after digestion can significantly affect the bioaccessibility and bioavailability of phytochemicals. The main objective of this review is to provide updated information on the effects of various factors such as genetics, environment, post-harvest storage and processing on the bioactive components, and knowledge of these factors can lead to multidisciplinary strategies to maximise the bioavailability and health potential of foods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».