Evidence from Human and Animal Studies: Pathological Roles of CD8+ T Cells in Autoimmune Peripheral Neuropathies
Notice bibliographique
Résumé
Autoimmune peripheral neuropathies such as Guillain-Barre Syndrome (GBS) and chronic inflammatory demyelinating polyneuropathy (CIDP) affect millions of people worldwide. Despite significant advances in understanding the pathology, the molecular and cellular mechanisms of immune-mediated neuropathies remain elusive. T lymphocytes definitely play an important role in disease pathogenesis and CD4(+) T cells have been the main area of research for decades. This is partly due to the fact that the most frequent animal model to study autoimmune peripheral neuropathy is experimental allergic neuritis (EAN). As it is induced commonly by immunization with peripheral nerve proteins, EAN is driven mainly by CD4(+) T cells. However, similarly to what has been reported for patients suffering from multiple sclerosis, a significant body of evidence indicates that CD8(+) T cells may play a pathogenic role in GBS and CIDP disease development and/or progression. Here, we summarize clinical studies pertaining to the presence and potential role of CD8(+) T cells in autoimmune peripheral neuropathies. We also discuss the findings from our most recent studies using a transgenic mouse line (L31 mice) in which the T cell co-stimulator molecule B7.2 (CD86) is constitutively expressed in antigen presenting cells of the nervous tissues. L31 mice spontaneously develop peripheral neuropathy, and CD8(+) T cells are found accumulating in peripheral nerves of symptomatic animals. Interestingly, depletion of CD4(+) T cells accelerates disease onset and increases disease prevalence. Finally, we point out some unanswered questions for future research to dissect the critical roles of CD8(+) T cells in autoimmune peripheral neuropathies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».