Thioacetamide-induced liver injury: protective role of genistein
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to investigate the possible protective effects of genistein (GEN), a phytoestrogen, on the liver injury induced in rats by thioacetamide (TTA; 200.0 mg·(kg body mass)(-1); administered 3 times a week by intraperitoneal injection). GEN (0.5, 1.0, or 2.0 mg·(kg body mass)(-1); by subcutaneous injection) was concurrently administered on a daily basis for 8 weeks, and its effects were evaluated 24 h after the administration of the last dose. The results from this study revealed that TTA-induced liver injury was associated with massive changes in the serum levels of liver biomarkers, oxidative stress markers, and liver inflammatory cytokines. Treatment of TAA-induced liver injury in rats with GEN decreased the elevated serum levels of aspartate aminotransferase, alanine aminotransferase, and total and direct bilirubin, and increased the serum level of albumin. GEN also restored the liver levels of malondialdehyde and reduced glutathione, as well as tumor necrosis factor-alpha, interleukin-6, and their modulator nuclear factor kappa-light-chain-enhancer of activated B cells. From our results, it can be concluded that GEN attenuates the liver injury-induced in rats with TAA, and this hepatoprotective role is attributed to its anti-inflammatory and antioxidant properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».