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Enregistrement W2179563633 · doi:10.1093/eurheartj/ehv281

Clinical trial design principles and endpoint definitions for transcatheter mitral valve repair and replacement: part 1: clinical trial design principles

2015· review· en· W2179563633 sur OpenAlexaff
Gregg W. Stone, Alec Vahanian, David Adams, William T. Abraham, Jeffrey Borer, Jeroen J. Bax, Joachim Schöfer, Donald E. Cutlip, Mitchell W. Krucoff, Eugene H. Blackstone, Philippe Généreux, Michael J. Mack, Robert J. Siegel, Paul Grayburn, Maurice Enriquez‐Sarano, Patrizio Lancellotti, Gerasimos Filippatos, A. Pieter Kappetein

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesAbbott VascularSt. Jude MedicalBoston Scientific CorporationDaiichi Sankyo EuropeEli Lilly and CompanyEdwards LifesciencesAstraZeneca
Mots-clésMedicineMitral regurgitationClinical trialClinical endpointMitral valveHeart failureClinical study designIntensive care medicineCardiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mitral regurgitation (MR) is one of the most prevalent valve disorders and has numerous aetiologies, including primary (organic) MR, due to underlying degenerative/structural mitral valve (MV) pathology, and secondary (functional) MR, which is principally caused by global or regional left ventricular remodelling and/or severe left atrial dilation. Diagnosis and optimal management of MR requires integration of valve disease and heart failure specialists, MV cardiac surgeons, interventional cardiologists with expertise in structural heart disease, and imaging experts. The introduction of transcatheter MV therapies has highlighted the need for a consensus approach to pragmatic clinical trial design and uniform endpoint definitions to evaluate outcomes in patients with MR. The Mitral Valve Academic Research Consortium is a collaboration between leading academic research organizations and physician-scientists specializing in MV disease from the United States and Europe. Three in-person meetings were held in Virginia and New York during which 44 heart failure, valve, and imaging experts, MV surgeons and interventional cardiologists, clinical trial specialists and statisticians, and representatives from the U.S. Food and Drug Administration considered all aspects of MV pathophysiology, prognosis, and therapies, culminating in a 2-part document describing consensus recommendations for clinical trial design (Part 1) and endpoint definitions (Part 2) to guide evaluation of transcatheter and surgical therapies for MR. The adoption of these recommendations will afford robustness and consistency in the comparative effectiveness evaluation of new devices and approaches to treat MR. These principles may be useful for regulatory assessment of new transcatheter MV devices, as well as for monitoring local and regional outcomes to guide quality improvement initiatives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,759
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,023
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,647
Tête enseignante GPT0,518
Écart entre enseignants0,129 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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