Responses of different herbivore guilds to nutrient addition and natural enemy exclusion
Notice bibliographique
Résumé
We experimentally investigated the effects of plant quality and natural enemies on the abundance of different herbivore guilds on oak trees. Two oak species (Quercus laevis and Q. geminata) and four guilds of leaf herbivores (leaf miners, gall-formers, leaf-rollers, and chewers) were studied using a factorial design that manipulated predation/parasitism pressure and plant nutritional quality. Forty plants of each species were divided into four treatments: 1) control plants (nutrients and natural enemies unaltered); 2) nutrients added, natural enemies unaltered; 3) nutrients unaltered, natural enemies removed; and 4) nutrients added and natural enemies excluded. Fertilized plants exhibited significantly higher foliar nitrogen for both oak species, and tannins tended to increase over time and decrease with fertilization, but only for Q. geminata was this trend significant. Fertilized plants supported significantly higher densities of all herbivore guilds than did unfertilized plants, but exclusion of natural enemies did not significantly affect herbivore abundance for any guild studied. Our results demonstrate that all herbivores on oaks, regardless of guild type, respond more strongly to bottom-up effects such as host-plant quality than to top-down effects caused by natural enemies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».