Do Collared Peccaries Negatively Impact Understory Insectivorous Rain Forest Birds Indirectly Via Lianas and Vines?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Tropical rain forest understory insectivorous birds are declining, even in large forest reserves, yet the mechanisms remain unclear. Abundant large mammals can reshape forest structure, which degrades foraging microhabitat. We used six sites in Nicaragua, Costa Rica, and Panama with varying collared peccary ( Pecari tajacu ) density to test three linked hypotheses: (1) locally declining understory insectivores forage preferentially in liana tangles; (2) vine and liana density, cover, and frequency of dense tangles are lower in the presence of abundant collared peccaries; and consequently (3) abundant collared peccaries are associated with reduced understory insectivorous bird abundance. Three insectivores that declined at La Selva preferentially foraged in liana tangles: Checker‐throated Antwren ( Epinecrophylla fulviventris ), Dot‐winged Antwren ( Microrhopias quixensis ), and Ruddy‐tailed Flycatcher ( Terenotriccus erythrurus ). Vine density, liana cover, liana tangle frequency, and forest cover were lower in the presence of collared peccaries relative to experimental mammal exclosures, with the greatest differences at La Selva Biological Station, Costa Rica. Across sites, five of seven vine and liana measures showed negative, curvilinear relationships with peccary densities. Vine and liana measures peaked at sites with intermediate peccary density, and were low at La Selva. Structural equation models suggest negative indirect effects of the collared peccaries on focal bird densities, mediated by vine and liana density, cover, or tangle frequency. Forest area and rainfall affected both lianas and birds, but collared peccaries also contributed to the reduced abundance of understory insectivores. Indirect effects such as that suggested here may occur even in large, protected forest reserves where large mammal communities are changing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».