Sexing Arctic Terns in the Field and Laboratory
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We examined sexual size dimorphism of Arctic Terns (Sterna paradisaea) from a breeding colony in northeastern North America. Each bird was sexed using DNA extracted from feather pulp. Body morphometrics recorded included mass, natural wing chord, head-bill, tail fork, culmen, depth of bill at the gonys, and tarsus. Two discriminant functions identified head-bill and bill depth as the best measurements to identify the sexes. The first function included head-bill only and correctly classified 73% of our sample. The second function included both head-bill and bill depth, correctly classified 74% of our sample and increased the ability to correctly sex individuals within a pair. We provide a method for researchers to calculate the probability of sexing Arctic Terns. This is done by fitting a non-linear equation through a plot of the probability of classifying an individual and the discriminant scores. Male Arctic Terns were generally larger in head-bill and bill depth than female Arctic Terns; however, we did not find evidence for assortative mating. With some species, morphometrics alone can be used to distinguish the sexes but for species such as Arctic Terns, which have a high degree of overlap between the sexes, it is recommended that a combination of morphometrics and genetic analysis is used to obtain the highest accuracy in sexing individuals correctly. Comparison of the morphometrics of northeastern North American and British populations of Arctic Terns suggests that these discriminant functions can be applied to both.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle