INFERRING BREEDING SUCCESS THROUGH RADIOTELEMETRY IN THE MARBLED MURRELET
Notice bibliographique
Résumé
Demographic parameter estimates are essential for understanding population ecology and developing management plans for species of concern. We inferred measures of breeding success using radiotelemetry in the marbled murrelet (Brachyramphus marmoratus), a secretive, forest-nesting seabird, from 1998 to 2001 in Desolation Sound, British Columbia, Canada. Our estimates of mean annual nesting success and fecundity (0.19–0.23 female offspring/adult female/yr) are among the highest reported for the species. We suspect that our estimates are high compared to previous estimates in our study area (Manley 1999), primarily because of our higher success in areas inaccessible to ground-based human observers. We detail how behavior-based inferences of activity at different reproductive stages did not differ between confirmed nest sites and suspected nest sites that were physically inaccessible to us. We were able to accurately predict initiations of breeding and incubation success from the duration of adults' repeated daily shifts from the ocean to their inland nest sites. Chick-rearing success was accurately predicted by visitation rates of adults during provisioning. We discuss the assumptions and potential biases of our methods and their effects on our results. Our method may overestimate early breeding failure, but it likely provided unbiased fecundity estimates for our population. Accurately inferring breeding success through radiotelemetry is costly and labor intensive. However, radiotelemetry could provide crucial demographic information once thought impossible to obtain for secretive breeding species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».