Autoinducer 2‐Regulated Genes in<i>Streptococcus mutans</i>and Impact on Oral Bacterial Communities
Notice bibliographique
Résumé
This chapter explores the mechanism of interspecies cell-cell communication in the oral biofilm, with emphasis on the cariogenic organism Streptococcus mutans. Bioluminescence in the marine organism Vibrio harveyi was one of the first examples of quorum sensing behavior described to occur in nature. The gene required for autoinducer 2 (AI-2) production encodes the enzyme LuxS, which functions in the S-adenosylmethionine (SAM) utilization pathway. Biofilms are complex communities where close interactions between heterogeneous species are common. Alterations in AI-2 signaling might affect biofilm formation in several ways, and changes in the cells themselves during the physiologically distinct biofilm mode of growth might reciprocally affect AI-2 signaling. Exopolysaccharide (EPS) production occurs after attachment and is involved in the latter stages of biofilm maturation. The genetic basis for altered biofilm structure in S. mutans luxS mutants has been attributed to an overexpression of the general stress response genes encoding GroEL and DnaK or to increased glucosyltransferase expression. The majority of genes found to respond to the AI-2 signal were genes involved in protein synthesis and genes for hypothetical proteins. A convincing demonstration of S. mutans complementing a luxS deletion in another species would be helpful in establishing the true nature of this signal. Interference with AI-2-mediated signaling occurs between competing microorganisms that share the same niche.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».