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Enregistrement W2179632060 · doi:10.1093/ee/nvv134

Cold Hardiness of Winter-Acclimated<i>Drosophila suzukii</i>(Diptera: Drosophilidae) Adults

2015· article· en· W2179632060 sur OpenAlexaboutno aff
Amanda Ruth Stephens, Mark K. Asplen, W. D. Hutchison, Robert C. Venette

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Entomology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect behavior and control techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDrosophila suzukiiOverwinteringBiologyDrosophila (subgenus)Hardiness (plants)DrosophilidaeSupercoolingPupaEcologyDrosophila melanogasterZoologyLarvaBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drosophila suzukii Matsumura, often called spotted wing drosophila, is an exotic vinegar fly that is native to Southeast Asia and was first detected in the continental United States in 2008. Previous modeling studies have suggested that D. suzukii might not survive in portions of the northern United States or southern Canada due to the effects of cold. As a result, we measured two aspects of insect cold tolerance, the supercooling point and lower lethal temperature, for D. suzukii summer-morph pupae and adults and winter-morph adults. Supercooling points were compared to adults of Drosophila melanogaster Meigen. The lower lethal temperature of D. suzukii winter-morph adults was significantly colder than that for D. suzukii summer-morph adults, while supercooling points of D. suzukii winter-morph adults were actually warmer than that for D. suzukii summer-morph adults and pupae. D. suzukii summer-morph adult supercooling points were not significantly different than those for D. melanogaster adults. These measures indicate that D. suzukii is a chill intolerant insect, and winter-morph adults are the most cold-tolerant life stage. These results can be used to improve predictions of where D. suzukii might be able to establish overwintering populations and cause extensive damage to spring fruit crops.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations119
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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