Climbing Simulated Vegetation to Heights of Ungulate Hosts by Larvae of <I>Dermacentor albipictus</I> (Acari: Ixodidae)
Notice bibliographique
Résumé
Larvae of winter ticks, Dermacentor albipictus (Packard), ascend vegetation in autumn and form clumps that attach to passing ungulate hosts. We tested the hypothesis that vegetation height determines the height of clumps. During the vegetation-to-ungulate transmission period (early September to mid-November), larvae were released at the base of simulated vegetation (nylon rods 245 cm tall) in outdoor and laboratory trials and in the absence of host cues. Rod height exceeded the height of the tallest ungulate host, which is the moose, Alces alces (L.). Most larvae stopped climbing and formed clumps 50-190 cm above ground, which coincided with torso heights of moose; elk, Cervus elaphus L.; and deer, Odocoileus spp. Rafinesque. More clumps formed in outdoor trials than in laboratory trials and clump heights tended to increase over the course of the experiment, but clump number, size, and height did not correlate with weather conditions. Winter tick larvae appear to determine their height above ground in the absence of external cues, but this mechanism may be modified by external conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».