Is Admission to the Intensive Care Unit Associated With Chronic Opioid Use? A 4-Year Follow-Up of Intensive Care Unit Survivors
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To describe opioid use before and after intensive care unit (ICU) admission and to identify factors associated with chronic opioid use upto 4 years after ICU discharge. METHODS: Retrospective review of adult patients admitted to the ICU at a tertiary care center between January 1, 2005, to December 31, 2008. We defined "nonuser," "intermittent," and "chronic" opioid status by abstinence, use in <70%, and >70% of days for a given time period, respectively. We assessed opioid use at 3 months prior to ICU admission, at discharge, and annually for upto 4 years following ICU discharge. RESULTS: A total of 2595 ICU patients were included for surgical (48.6%), medical (38.4%), and undetermined (13%) indications. The study population included both elective (26.9%) and emergent (73.1%) admissions. Three months prior to ICU admission, 76.9% were nonusers, 16.9% used opioids intermittently, and 6.2% used opioids chronically. We found an increase in nonuser patients from 87.8% in the early post-ICU period to 95.6% at 48-month follow-up. Consequently, intermittent and chronic opioid use dropped to 8.6% and 3.6% at discharge and 2.6% and 1.8% at 48-month follow-up, respectively. Prolonged hospital length of stay was associated with chronic opioid use. CONCLUSION: Admission to ICU and duration of ICU stay were not associated with chronic opioid use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».