Differential Bio-Activity of<i>Ips</i>and<i>Dendroctonus</i>(Coleoptera: Scolytidae) Pheromone Components for<i>Monochamus clamator</i>and<i>M. scutellatus</i>(Coleoptera: Cerambycidae)
Notice bibliographique
Résumé
Male and female Monochamus clamator (LeConte) and M. scutellatus (Say) are able to detect bark beetle pheromone components electrophysiologically and are attracted to traps baited with blends of pheromone components of scolytid bark beetles. We investigated the effect of individual pheromone components (ipsenol, ipsdienol, 3-methyl-2-cyclohexen-1-one (MCH), frontalin, verbenone, cis- and trans-verbenol, and endo- and exo-brevicomin) on Monochamus Dejean trap catches. Only traps baited with ipsenol and/or ipsdienol together with the host volatiles ethanol and α-pinene caught significantly more male and female M. scutellatus and M. clamator than traps baited with host volatiles alone. Ipsenol and ipsdienol are aggregation pheromones of secondary bark beetles in the genus Ips DeGeer while the other components are pheromones of primary bark beetles in the genus Dendroctonus Erichson. The former should be the most reliable indicators of suitable host material because most Ips spp. attack weakened or moribund trees or trees already successfully under attack by primary bark beetles, and their pheromones may be more persistent in space and time than those of Dendroctonus spp. In two successive years in an operational (commercial) mass-trapping program, traps baited with ethanol, -pinene, and ipsenol captured twice as many beetles as traps baited with host volatiles alone. These results suggest that operational monitoring or mass-trapping programs could be improved significantly by the inclusion of ipsenol in baits at a minimal cost.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».