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Enregistrement W2179711491 · doi:10.1139/cjfr-2015-0327

Effects of mycorrhizal fungi on tree seedling growth: quantifying the parasitism–mutualism transition along a light gradient

2015· article· en· W2179711491 sur OpenAlexvenueno aff
Inés Ibáñez, Sarah McCarthy‐Neumann

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésBiologyColonizationMutualism (biology)SeedlingParasitismBotanyGerminationMycorrhizaMycorrhizal fungiSymbiosisEctomycorrhizaColonisationEcologyArbuscular mycorrhizal fungiHost (biology)InoculationHorticultureBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mycorrhizal fungi colonize tree seedlings shortly after germination, and the nature of this relationship (mutualistic to parasitic) has been reported to vary as a function of resources; however, this transition has rarely been quantified. Using a light gradient, we grew seedlings of eight tree species in soils that were cultivated by several co-existing species of trees. We used data on root mycorrhizal fungi to quantify colonization along the gradient of light. We then analyzed plant growth as a function of both the light gradient and the extent of mycorrhizal colonization. Mycorrhizal fungi colonization varied among species but was not correlated with the species’ seed sizes or shade tolerances. Within a species, colonization varied among soil sources, but those differences followed neither the conspecific–heterospecific dichotomy, nor the soil host’s arbuscular–ectomycorrhizal associations commonly reported. At high light levels, seedlings growth increased with increasing levels of colonization for seven species, and at low light levels, the effect of colonization was negative for five species. We also quantified the light threshold at which the plant – mycorrhizal fungi relationship shifted from neutral to positive (four species), from negative to neutral (one species), and from neutral to negative (one species), documenting differences among species that could exacerbate competitive interactions during recruitment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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