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Enregistrement W2179724565 · doi:10.2522/ptj.20150229

How Well Do You Expect to Recover, and What Does Recovery Mean, Anyway? Qualitative Study of Expectations After a Musculoskeletal Injury

2016· article· en· W2179724565 sur OpenAlexaff
Linda Carroll, Angela Lis, Sherri Weiser, Jacqueline Torti

Notice bibliographique

RevuePhysical Therapy · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterpretative phenomenological analysisQualitative researchNegotiationPsychological interventionPsychologyFunction (biology)RehabilitationMedicineSocial psychologyClinical psychologyPhysical therapyPsychotherapistPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Expecting to recover from a musculoskeletal injury is associated with actual recovery. Expectations are potentially modifiable, although it is not well understood how injured people formulate expectations. A better understanding of how expectations are formulated may lead to better knowledge about how interventions might be implemented, what to intervene on, and when to intervene. OBJECTIVES: The objective of this study was to explore what "recovery" meant to participants, whether they expected to "recover," and how they formed these expectations. METHODS: This qualitative study used interpretive phenomenological analysis. Eighteen semistructured interviews were conducted with people seeking treatment for recent musculoskeletal injuries. RESULTS: Recovery was conceptualized as either (1) complete cessation of symptoms or pain-free return to function or (2) return to function despite residual symptoms. Expectations were driven by desire for a clear diagnosis, belief (or disbelief) in the clinician's prognosis, prior experiences, other people's experiences and attitudes, information from other sources such as the Internet, and a sense of self as resilient. CONCLUSIONS: Expectations appear to be embedded in both hopes and fears, suggesting that clinicians should address both when negotiating realistic goals and educating patients. This approach is particularly relevant for cases of nonspecific musculoskeletal pain, where diagnoses are unclear and treatment may not completely alleviate pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,551
Score d'incertitude au seuil0,519

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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