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Enregistrement W2179728435 · doi:10.1002/dev.21386

How the mode of action affects evidence of planning and movement kinematics in aging: End‐state comfort in older adults

2015· article· en· W2179728435 sur OpenAlexafffund
Sara M. Scharoun Benson, Dave A Gonzalez, Éric Roy, Pamela J. Bryden

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Psychobiology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMotor Control and Adaptation
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPsychologyStimulus (psychology)Cognitive psychologyKinematicsPhysical medicine and rehabilitationDevelopmental psychologyMotor controlTask (project management)AudiologyNeuroscienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Motor deficits are commonly observed with age; however, it has been argued that older adults are more adept when acting in natural tasks and do not differ from young adults in these contexts. This study assessed end-state comfort and movement kinematics in a familiar task to examine this further. Left- and right-handed older adults picked up a glass (upright or overturned) as if to pour water in four modes of action (pantomime, pantomime with image/cup as a guide, actual grasping). With increasing age, a longer deceleration phase (in pantomime without a stimulus) and less end-state comfort (in pantomime without a stimulus and image as a guide) was displayed as the amount of contextual information available to guide movement decreased. Changes in movement strategies likely reflect an increased reliance on feedback control and demonstration of a more cautious movement. A secondary aim of this study was to assess hand preference and performance, considering conflicting reports of manual asymmetries with age. Performance differences in the Grooved Pegboard place task indicate left handers may display a shift towards right handedness in some, but not all cases. Summarizing, this study supports age-related differences in planning and control processes in a familiar task, and changes in manual asymmetries with age in left handers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,605
Score d'incertitude au seuil0,242

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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