Chitosan-Coated Collagen Membranes Promote Chondrocyte Adhesion, Growth, and Interleukin-6 Secretion
Notice bibliographique
Résumé
Designing scaffolds made from natural polymers may be highly attractive for tissue engineering strategies. We sought to produce and characterize chitosan-coated collagen membranes and to assess their efficacy in promoting chondrocyte adhesion, growth, and cytokine secretion. Porous collagen membranes were placed in chitosan solutions then crosslinked with glutaraldehyde vapor. Fourier transform infrared (FTIR) analyses showed elevated absorption at 1655 cm-1 of the carbon–nitrogen (N=C) bonds formed by the reaction between the (NH2) of the chitosan and the (C=O) of the glutaraldehyde. A significant peak in the amide II region revealed a significant deacetylation of the chitosan. Scanning electron microscopy (SEM) images of the chitosan-coated membranes exhibited surface variations, with pore size ranging from 20 to 50 µm. X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) revealed a decreased C–C groups and an increased C–N/C–O groups due to the reaction between the carbon from the collagen and the NH2 from the chitosan. Increased rigidity of these membranes was also observed when comparing the chitosan-coated and uncoated membranes at dried conditions. However, under wet conditions, the chitosan coated collagen membranes showed lower rigidity as compared to dried conditions. Of great interest, the glutaraldehyde-crosslinked chitosan-coated collagen membranes promoted chondrocyte adhesion, growth, and interleukin (IL)-6 secretion. Overall results confirm the feasibility of using designed chitosan-coated collagen membranes in future applications, such as cartilage repair.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».