DELETERIOUS MUTATION IN RELATED SPECIES OF THE PLANT GENUS AMSINCKIA WITH CONTRASTING MATING SYSTEMS
Notice bibliographique
Résumé
Theory for the evolution of modifiers of the rate of mutation suggests that a lower rate of mutation may evolve after the breakdown of mechanisms that enforce outcrossing. Mutation accumulation (MA) experiments were conducted to compare deleterious mutation parameters in two closely related species of the plant genus Amsinckia, a group that exhibits wide variation in the mating system. One of the two species studied (A. douglasiana) is predominantly outcrossed in natural populations, where as the other species (A. gloriosa) is predominantly self-pollinated. Progeny assays of flower number per plant from generation 1 lines (control) and generation 11 lines (MA treatment) were conducted in both species. Dry weight measurements of progeny from the control and MA treatment in A. douglasiana also were made. Estimation of mutation parameters was conducted using maximum likelihood under the assumption of a gamma distribution of mutational effects. The two species exhibited similar rates and effects of deleterious mutation affecting flower number. Estimates of mutation rate for dry weight in A. douglasiana are close to those for flower number. Overall, the estimates of mutation parameters observed in these species are intermediate within the range reported for fitness components in other eukaryotes. The results are discussed within the context of evolutionary change in deleterious mutation accompanying mating system evolution and with respect to previous estimates of mutation parameters based on assays of inbreeding depression and the assumption of mutation-selection equilibrium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».