Toward best practices for construction and maintenance of through-grade culverts to mitigate pavement roughness
Notice bibliographique
Résumé
Culverts are used to preserve pavement embankments by draining water from the structures. However pavement roughness caused by excessive bumps, sags, and depressions at a culvert location are signs of failure or improper construction. The surface roughness at a culvert location can be caused by inadequate compaction of granular base material, erosion of the backfill or supporting materials, and (or) differential frost heaving. Pavement roughness can adversely affect ride quality and create potentially unsafe driving conditions. The objective of this study is to recommend construction and maintenance solutions to mitigate bumps, sags, and depressions at through-grade culverts on highways in Manitoba. The study consists of a review of the state of the art practices in culvert construction and maintenance; a survey questionnaire to obtain construction and performance history of through-grade culverts in Manitoba; and a forensic investigation and case study analysis of failed culverts with excessive bump, dip or sags. Culverts with minor or no pavement roughness were also investigated to identify design and construction elements that favor good performance. The results of the forensic investigation and recommended best practices construction and maintenance solutions to mitigate excessive pavement roughness at culverts are presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».