Uranium, Cesium, and Mercury Leaching and Recovery from Cemented Radioactive Wastes in Sulfuric Acid and Iodide Media
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian Nuclear Laboratories (CNL) is developing a long-term management strategy for its existing inventory of solid radioactive cemented wastes, which contain uranium, mercury, fission products, and a number of minor elements. The composition of the cemented radioactive waste poses significant impediments to the extraction and recovery of uranium using conventional technology. The goal of this research was to develop an innovative method for uranium, mercury and cesium recovery from surrogate radioactive cemented waste (SRCW). Leaching using sulfuric acid and saline media significantly improves the solubilization of the key elements from the SRCW. Increasing the NaCl concentration from 0.5 to 4 M increases the mercury solubilization from 82% to 96%. The sodium chloride forms a soluble mercury complex when mercury is present as HgO or metallic mercury but not with HgS that is found in 60 °C cured SRCW. Several leaching experiments were done using a sulfuric acid solution with KI to leach SRCW cured at 60 °C and/or aged for 30 months. Solubilization yields are above 97% for Cs and 98% for U and Hg. Leaching using sulfuric acid and KI improves the solubilization of Hg by oxidation of Hg0, as well as HgS, and form a mercury tetraiodide complex. Hg and Cs were selectively removed from the leachate prior to uranium recovery. It was found that U recovery from sulfuric leachate in iodide media using the resin Lewatit TP260 is very efficient. Considering these results, a process including effluent recirculation was applied. Improvements of solubilization due to the recycling of chemical reagents were observed during effluent recirculation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».